{"id":3416,"date":"2020-09-29T19:08:50","date_gmt":"2020-09-29T17:08:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proamazonia.org\/?p=3416"},"modified":"2020-12-11T13:42:32","modified_gmt":"2020-12-11T18:42:32","slug":"inflexiones-positivas-los-valores-atipicos-importan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.proamazonia.org\/ppr\/inflexiones-positivas-los-valores-atipicos-importan\/","title":{"rendered":"DESVIACIONES POSITIVAS: LOS VALORES AT\u00cdPICOS IMPORTAN"},"content":{"rendered":"

Al inicio del 2020, la red de Laboratorios de Aceleraci\u00f3n de los Objetivos de Desarrollo Sostenible del PNUD, lanz\u00f3 junto al Laboratorio de Datos de la GIZ (Deutsche Gesselschaft f\u00fcr Internationale Zusammenarbeit) y el apoyo t\u00e9cnico de la Universidad de Manchester un estudio para explorar el potencial de Desviaciones Positivas Basadas en Datos (Data Powered Positive Deviance – DPPD por sus siglas en ingl\u00e9s) para el desarrollo sostenible. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

En conjunto los Laboratorios de Aceleraci\u00f3n del PNUD y los proyectos de la GIZ, en Ecuador, M\u00e9xico, Niger y Somalia \/ Somalilandia est\u00e1n utilizando registros administrativos, im\u00e1genes satelitales, datos urbanos, de medios sociales, y de movilidad, para identificar desviaciones positivas en diversos contextos como el avance de la frontera agr\u00edcola en el bosque Amaz\u00f3nico, espacios p\u00fablicos en la ciudad de M\u00e9xico y poblados de pastoreo en Somalilandia. Nuestra meta es identificar soluciones locales bien desarrolladas y adaptadas que puedan ayudar a las comunidades a superar los desaf\u00edos de desarrollo que enfrentan. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Un caso de estudio \u201cPositivo\u201d<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

El enfoque de la Desviaci\u00f3n Positiva, asume que, en cada comunidad, hay individuos o grupos cuyos comportamientos singulares, o sus mecanismos de resiliencia, les permiten encontrar mejores soluciones a los problemas, a diferencia de sus pares, contando con los mismos recursos. El objetivo de las intervenciones de Desviaci\u00f3n Positiva es identificar atributos o rasgos de individuos y grupos para entender que los diferencia de los otros. Estos rasgos ser\u00e1n utilizados como referente para otros miembros de la comunidad para que afronten problemas comunes mediante el uso de recursos accesibles. En resumen, no se buscan experiencias negativas para corregirlas; sino m\u00e1s bien se identifican desviaciones positivas al status quo para tratar de replicarlas de manera colectiva in situ. Quiz\u00e1s, la experiencia m\u00e1s conocida de Desviaci\u00f3n Positiva, viene de la iniciativa \u2018Save the Children\u2019 (en ingl\u00e9s), al norte de Vietnam en la d\u00e9cada de los 90. En ese tiempo, el 65% de los ni\u00f1os entre las edades de 1 y 4 a\u00f1os, dentro de los poblados vietnamitas, estaban desnutridos. \u2018Save the Children\u2019 tuvo un claro prop\u00f3sito: encontrar una soluci\u00f3n sustentable y a larga escala, basada en los recursos locales que muestren resultados en seis meses. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

El personal en territorio de la ONG, se propuso encontrar familias en las que los ni\u00f1os no presenten signos de desnutrici\u00f3n. El equipo identific\u00f3 varias de estas \u201cdesviaciones positivas\u201d y descubrieron que las responsables del cuidado a\u00f1ad\u00edan camar\u00f3n, cangrejo y pescado, a la alimentaci\u00f3n del hogar, a\u00fan cuando estos alimentos eran considerados inapropiados para los ni\u00f1os peque\u00f1os. Con esta idea Save the Children desarroll\u00f3 actividades con las comunidades locales para rehabilitar a cientos de ni\u00f1os desnutridos, y ense\u00f1ar a las familias c\u00f3mo alimentar a sus hijos en casa, por su propia cuenta. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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Familia de Vietnam junto a un miembro de Save the Children conversando sobre desnutrici\u00f3n \u00a9 Colaboradores de Desviaci\u00f3n Positiva <\/figcaption><\/figure><\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n

Desde los a\u00f1os 90, los enfoques de Desviaci\u00f3n Positiva han sido aplicados a otros problemas de desarrollo como p\u00e9rdidas de a\u00f1o escolar, mortalidad neonatal, terminaci\u00f3n del embarazo, violencia contra la mujer, servicios de salud, transmisi\u00f3n de VIH, y contagio por bacterias resistentes a los antibi\u00f3ticos dentro de los hospitales. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Grandes Datos, Desviaci\u00f3n Positiva, y Desarrollo<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Las iniciativas tradicionales de desviaci\u00f3n positiva, dependen en gran medida de fuentes de datos de fuentes primarias y secundarias, ejemplo datos recolectados directamente del grupo objetivo del estudio, y datos reutilizados (como censos), respectivamente. Desafortunadamente, estos datos son muy costosos (fuentes primarias), concentrados en variables agregadas o irrelevantes para comportamientos at\u00edpicos positivos (fuentes secundarias). Ellos tambi\u00e9n pueden estar limitados en el tiempo (una fotograf\u00eda moment\u00e1nea en vez de informaci\u00f3n que evoluciona en el tiempo).  <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Trabajos recientes, de los Laboratorios de la GIZ, el UN Global Pulse Lab Jakarta, y la Universidad de Manchester, muestran que es posible aprovechar los grandes datos, por ejemplo, alta cantidad, velocidad y variedad de datos generados principalmente por individuos, a medida que realizamos actividades cotidianas, para descubrir desviaciones positivas en comunidades agr\u00edcolas, y aislar algunos factores que los diferencian de sus pares. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Inspirados en esto, los Laboratorios de Aceleraci\u00f3n del PNUD, y el Laboratorio de Datos de la GIZ, con el apoyo t\u00e9cnico de la Universidad de Manchester, lanzaron a inicios del 2020, una serie de pilotos dentro de la iniciativa Desviaciones Positivas Basadas en Datos (Data Powered Positive Deviance – DPPD por sus siglas en ingl\u00e9s) que convoc\u00f3 a la presentaci\u00f3n de propuestas por parte de los laboratorios interesados. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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La Iniciativa de Desviaci\u00f3n Positiva Basada en Datos tienen varios pilotos en algunos pa\u00edses para entender c\u00f3mo grandes datos pueden aportar frente a los desaf\u00edos del desarrollo \u00a9 Laboratorio de Datos GIZ <\/figcaption><\/figure><\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n

17 Laboratorios de aceleraci\u00f3n y 2 proyectos de la GIZ respondieron con 23 propuestas. <\/strong>Cuatro de ellas fueron seleccionados y pertenecen a: Ecuador, M\u00e9xico, N\u00edger y Somalilandia, basados en un trabajo alineado entre los laboratorios de Aceleraci\u00f3n y los portafolios de la GIZ a nivel local y su potencial para la utilizaci\u00f3n de grandes datos para identificar desviaciones positivas frente a los desaf\u00edos de deforestaci\u00f3n, violencia contra la mujer, agricultura sostenible y manejo del agua. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Esto es en lo que trabajamos: <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ecuador: <\/strong>Mitigando la deforestaci\u00f3n a trav\u00e9s de la ganader\u00eda sustentable <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n